PREDIKSI KEBUTUHAN TEMPAT TIDUR TAHUN 2020-2022 BERDASARKAN INDIKATOR BARBER JOHNSON DI RUMAH SAKIT DELTA SURYA SIDOARJO

Kristina, Yosefyn (2020) PREDIKSI KEBUTUHAN TEMPAT TIDUR TAHUN 2020-2022 BERDASARKAN INDIKATOR BARBER JOHNSON DI RUMAH SAKIT DELTA SURYA SIDOARJO. Diploma thesis, STIKES Yayasan RS. Dr Soetomo.

	Text COVER.pdf Download (5kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (91kB)
	Text BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (120kB)
	Text BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Download (126kB)
	Text BAB III KERANGKA KONSEPTUAL.pdf Download (36kB)
	Text BAB VI PENUTUP.pdf Download (33kB)

Abstract

Salah satu upaya dalam menunjang tercapainya tertib administrasi di rumah sakit adalah dengan mengelola efisiensi pelayanan rawat inap. Tingkat efisiensi rawat inap tidak cukup dengan data mentah melainkan data dari indikator-indikator rawat inap yaitu BOR, ALOS, TOI, dan BTO yang berfungsi memantau kegiatan yang ada di unit rawat inap. Data dari indikator rawat inap dituangkan dalam Grafik Barber Johnson yang digunakan untuk memantau dan menilai tingkat efisiensi pelayanan rawat inap dan disajikan secara visual dari indikator rawat inap, berdasarkan hasil observasi awal RS Delta Surya Sidoarjo nilai BOR pada tahun 2017 yaitu 51%, tahun 2018 yaitu 45%, dan tahun 2019 yaitu 53%, bahwa nilai BOR pada tahun 2017-2019 di Rumah Sakit Delta Surya belum efisien sesuai dengan indikator Barber Johnson Tujuan penelitian ini adalah menganalisis efisiensi tempat tidur berdasarkan Grafik Barber Johnson dan mengetahui kebutuhan tempat tidur yang tersedia pada tahun 2020-2022. Jenis penelitian menggunakan deskriptif kuantitatif. Sampel penelitian ini menggunakan total sampling berupa rekapitulasi laporan sensus harian rawat inap tahun 2017-2019. Metode pengumpulan data menggunakan data sekunder karena data dalam penelitian ini adalah sumber informasi. Hasil penelitian disimpulkan tingkat efisiensi pemanfaatan tempat tidur dan prediksi kebutuhan tempat tidur tahun 2020-2022. Kata Kunci : Prediksi kebutuhan tempat tidur, Efisiensi, Grafik Barber Johnson

Actions (login required)

View Item